大数据战略要过三关

　　继党的十八届五中全会首次提出“实施国家大数据战略”后，《“十三五”规划纲要》又对此进行了细化，要求将大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，助力产业转型升级和社会治理创新。

　　可以预见，大数据必将像互联网一样，在企业的决策、生产、营销、渠道物流等各个环节发挥难以替代的作用，对各个行业的产业链带来难以想象的巨大变化，创造出意想不到的商业价值。就目前而言，要实施好大数据战略，还需要过三关。

　　核心技术关。大数据时代对技术创新提出了极高的要求，也为多元化创新提供了可能性。但是从我国目前大数据产业的总体现状来看，主流的大数据核心技术，比如大数据底层技术、分布式存储和计算、高性能数据库等，还是由国外企业主导，拥有大数据核心技术的本土公司还非常少。中国非常需要一批真正耐得住寂寞、扛得住压力、抵得住诱惑的企业潜心研究大数据核心技术，同时也需要国家在政策上给予有针对性的扶持。

　　专业人才关。当前不论是国内的互联网巨头，还是专业提供数据服务的大数据服务商，都需要一大批大数据专业人才。大数据战略需要的是复合型人才，要求掌握数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面综合知识。目前高校和研究机构中设置大数据专业的还非常少，建议国内的产学研用各界携手合作、良性互动，设立一批适应各层次需求的大数据人才培养项目，加快大数据科学研究与应用人才队伍的培养。

　　落地能力关。只有与企业、行业深度融合，大数据战略才能落到实处，实现传统产业数字化，以及对企业商业模式、行业生态、国家治理方式的升级重构。而这一重大变化的催化剂，是企业、行业扎实建设大数据的能力和对大数据的深刻理解。建议通过重点行业示范的方式，优先选取能源、电力、交通、金融、互联网、制造业等数据积累丰富的领域，开展行业落地示范工程，并逐渐推而广之。

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